对于零基础的朋友，想要进入大数据行业有一定难度，但并不是没有可能，这要看你选择怎样的学习方式，如果自学的话，几乎没有什么可能性成为大数据高手，自学会让你在很多地方一知半解甚至完全不懂。如果报班学习大数据的话，跟着老师从基础一步步认真学起，能够扎实的掌握大数据技术。零基础大数据培训班的课程安排是怎么样的？
了解零基础大数据相关课程，如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。下面来具体看看魔据教育的零基础大数据的课程。大数据培训课程有哪些？
第一阶段：javase基础
具体有编程语言和面向对象，以及java中级知识和高级知识。具备基本的编程思想，具备javase本地应用开发能力，能够在本机上开发应用一些软件。例如：单机版游戏、聊天软济、加密工具、综合信息管理软件。掌握javase可以加深对集合框架，面向对象编程思想的深入理解。
第二阶段：大数据基础课程
hadoop课程，hadoop集群的搭建；hdfs基础概念介绍；hdfs api案例；yarn资源调度框架介绍；mapreduce介绍和mapreduce案例，
zookeeper介绍和安装；主要讲解zookeeper介绍；zookeeper下载与安装；zookeeper配置。
主要技术内容有hadoop技术和hdfs的基本特征与框架。hadoop的学习需要在一定的学习实验环境，魔据大数据具有成熟的实验环境和更有说服力的数据分析案例。掌握大数据hadoop和hdfs的核心知识，并对以后的大数据学习提供最扎实的基础。
第三阶段：分布式数据库课程
hbase，主要讲解hbase概念；掌握hbase旧版本体系结构；掌握hbase工作原理；掌握hbase的组成；掌握hbase的容错性；理解hbase应用场景。
hive入门，hive环境搭建，主要讲解hiveql数据类型及转换机制；理解hive文本文件数据编码格式；初步了解表存储格式；熟练掌握hive建表操作方法。hive综合应用主要考核hiveql基本应用；考核分区、分桶、视图、索引应用；考核函数，尤其是自定义函数的应用。
第四阶段：大数据高级进阶课程
python简介及安装，爬虫之分布式爬虫，主要讲解redis简介；安装测试；多机测试；scrapy_redis；简单应用测试；多机协作的redis。
spark，spark基础，主要讲解spark 概述；spark 生态系统；与mapreduce比较；体系结构与工作原理；安装部署及测试；spark应用场景。
flume，实时计算介绍和flume基础，主要介绍实时计算与离线计算区别；实时技术应用；实时分析三种框架比较；实时分析技术架构。
kafka，主要讲解数据的传递方式；消息中间件的优势及作用；常用的消息中间件；kafka的相关概念，主要讲解flume与kafka整合：kafka source、kafka sink、kafka channel。
第五阶段：项目实战
让学员通过大数据综合实战项目更深入的掌握大数据知识。比如互联网精准营销大数据分析项目。
1.约车大数据分布项目：项目背景是为了更好地缓解城市交通拥堵、实现节能减排，利用大数据分析实现需求预测、拥堵预测智能调度等工作，充分提升车辆使用效率。
2.movieplex大数据分析项目
movieplex实训项目以培养“大数据架构师”为标准构建：完整覆盖了 oracle 大数据解决方案面向业务的数据采集，数据组织，数据分析及数据决策业务流程。
想要掌握扎实的大数据知识，要具备大数据学习兴趣和学习毅力，首先对大数据有兴趣，才能支撑你学下去。另外，具备学习毅力，能够让你在大数据学习上掌握的更扎实，学的更高效。来魔据大数据，浓厚的学习氛围，专业的大数据讲师指导，再加上魔据课程设置科学严谨，与企业所需人才无缝对接，为一线知名企业培养了上千名大数据人才。
最后魔据大数据告诫：不管你基础怎么样，只要你想学习大数据，报一个靠谱的零基础培训班，一定要一心一意，不要半途而废，坚持过最初两个星期的入门阶段，一旦入门了，后面大数据的学习就相对轻松了。